Het Radboudumc is begonnen met onderzoek naar de effectiviteit van robotgestuurde navigatiebronchoscopie voor patiënten met beginnende longkanker. De robot helpt de arts bij de diagnostiek en behandeling van kleine afwijkingen die diep in de long liggen. Het onderzoek gaat over de effectiviteit en meerwaarde van deze methode. Longarts en hoogleraar Interventie Longziekten Erik van der
De start-up FlowView Diagnostics uit Heerenveen bundelt de krachten met IT-dienstverlener Vitas uit Joure. Dankzij deze samenwerking wordt naar verwachting in het eerste kwartaal van 2024 het softwareplatform Asudes op de markt gebracht. Doel: bloed automatisch analyseren op onder meer kankercellen en virale of bacteriële infecties. Omdat het bij deze bloedanalyses om persoonsgevoelige informatie gaat,
De erfelijke oorzaak van zeldzame ontwikkelingsstoornissen bij kinderen is vaak onbekend. Daardoor blijft een diagnose uit. Onderzoekers van het Radboudumc brengen daar nu verandering in. Ze ontwikkelden een computermodel op basis van gezichtsherkenning. Hiermee kunnen artsen vaker de juiste diagnose stellen. Tegenwoordig bekijken genetici met één test alle 20.000 genen die een mens heeft. Daarmee
Het Antoni van Leeuwenhoek (AVL) is als eerste Nederlandse centrum gestart met een studie naar longkankerscreening. In deze studie, die geleid wordt door het Erasmus MC, wordt gekeken hoe longkankerscreening het meest efficiënt ingericht kan worden: hoe bereiken en informeren we de mensen die het meeste risico lopen en hoe vaak moeten er CT-scans worden
Bij de optometrist als het kan, in het ziekenhuis als het moet. Dat is de gedachte achter een samenwerking in West-Brabant. Huisartsen kunnen patiënten met laagcomplexe oogklachten sinds kort doorverwijzen naar een optometrist in de regio. Dit biedt patiënten diverse voordelen: Zij worden sneller geholpen, kunnen dichter bij huis terecht en behouden het eigen risico.
Detectie en segmentatie van longtumoren lukt beter via kunstmatige intelligentie dan door de bril van de radioloog. Wetenschappers van de Universiteit Maastricht (UM) hebben een AI-methode ontwikkeld die niet alleen sneller werkt, maar ook nauwkeuriger en beter reproduceerbare uitkomsten oplevert dan het werk van individuele radiologen. Bijvoorbeeld als het gaat om het voorspellen van overlevingskansen.
Na het doormaken van een zwangerschapsvergiftiging blijkt bij veel vrouwen ook na lange tijd verandering van de functies in de hersengebieden waar emoties en geheugen worden gereguleerd. Vrouwen met een zwangerschapsvergiftiging in de voorgeschiedenis blijken aanzienlijk meer lekkage van de bloed-hersenbarrière te vertonen. Geavanceerde MRI methodes, ontwikkeld bij Maastricht UMC+, hebben de verstoring van de
Op 10 september verdedigt Sreejita Ghosh haar dissertatie over machine learning in de medische diagnostiek. In haar proefschrift presenteert zij een set intrinsiek interpretabele machine learning modellen die zijn toegepast op medische datasets, een synthetische dataset, en een publiek beschikbare dataset uit de UCI repository. Hierbij gaat zij de uitdaging aan van heterogene metingen, onevenwichtige
Om bij een patiënt vast te stellen of deze COVID-19 heeft, gebruikt het Catharina Ziekenhuis naast een PCR-sneltest ook de zogenoemde CoLab-score. Deze wordt berekend op grond van de veranderingen die het coronavirus veroorzaakt in het bloed. Dit algoritme wordt al succesvol toegepast in meerdere ziekenhuizen in Nederland. Onlangs heeft de Europese Unie een subsidie
Siemens Healthineers heeft CE-markering verkregen voor haar SARS-CoV-2 antigeen labtest (CoV2Ag) die beschikbaar is gesteld voor de Atellica Solution en ADVIA Centaur immunochemie analyzers, wereldwijd de standaard in laboratoria. De test is tevens bij de FDA ingediend ter goedkeuring voor noodgebruik. De COV2Ag antigeentest vertoont sterke gelijkenis met de PCR-test, met een sensitiviteit van meer
