Op Wereld Prematurendag (17 november) lanceerden het Universitair Ziekenhuis Antwerpen (UZA) en de Universiteit van Antwerpen (UAntwerpen) de spin-off iNNOCENS. De technologie – ontwikkeld door de afdeling neonatologie van het UZA – wil zorgverleners 24/7 ondersteunen bij het vroegtijdig detecteren van sepsis bij prematuren op de Neonatale Intensive Care Unit (NICU). Sepsis of boedvergiftiging is
Kepler Vision Technologies gaat samenwerken met de Franse geïntegreerde dienstverlener TELEGRAFIK. De Kepler Night Nurse-oplossing, computer vision software, draagt bij aan het welzijn van de bewoners van een zorginstelling in L’Isle-d’Abeau, Frankrijk. De Kepler Night Nurse-oplossing van Kepler Vision is een op computer vision gebaseerd systeem voor de detectie van lichaamstaal. Door machine learning training
NEN heeft een voorstel voor internationale normontwikkeling ontvangen bedoeld voor het testen van medische apparaten die gebruik maken van kunstmatige intelligentie of machine learning. Is het wenselijk om deze norm te ontwikkelen, welke experts willen erbij betrokken zijn en wat vindt Nederland van het voorstel? NEN nodigt geïnteresseerde experts uit om voor 15 april input
Kepler Vision Technologies lanceert een upgrade van zijn Kepler Night Nurse monitoring systeem voor dementerende bewoners van VVT’s. De toegevoegde functionaliteit zorgt voor een betere kwaliteit van leven voor bewoners, en verlicht de werkdruk voor zorgpersoneel. De Kepler Night Nurse oplossing is gebaseerd op machine learning aangedreven detectietechnologie. Het systeem waarschuwt het personeel bij tekenen
Zorgprofessionals genereren grote hoeveelheden ‘big data’. Maar hoe zorgen we ervoor dat deze ook goed worden gebruikt om de zorg te verbeteren? Dat is de centrale vraag in de oratie die bijzonder hoogleraar Robert Verheij aan de Tilburg University op 17 september heeft gehouden. Hierbij zoomt hij in op de bruikbaarheid van de verzamelde gegevens
Op 10 september verdedigt Sreejita Ghosh haar dissertatie over machine learning in de medische diagnostiek. In haar proefschrift presenteert zij een set intrinsiek interpretabele machine learning modellen die zijn toegepast op medische datasets, een synthetische dataset, en een publiek beschikbare dataset uit de UCI repository. Hierbij gaat zij de uitdaging aan van heterogene metingen, onevenwichtige
